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La distance entre « si seulement quelqu’un créait ça » et un prototype fonctionnel se réduit. Vous décrivez un outil, une IA écrit du code et un aperçu apparaît. Puis vous demandez des modifications. À un moment donné, votre innocente petite idée de feuille de calcul se dote d’un tableau de bord et commence à réclamer un logo.
C’est tout l’attrait de ce qu’on appelle de plus en plus le vibe coding : créer un logiciel par la conversation, une IA prenant en charge une grande partie de la réalisation. Cela peut rendre l’expérimentation accessible à des personnes qui ne commenceraient jamais devant un éditeur de code vide. Cela ne transforme pas automatiquement la personne qui rédige les instructions en ingénieur logiciel expérimenté.
Google intègre l’idée à son moteur de recherche
Le 4 mars, Google a annoncé que Canvas dans le Mode IA était accessible à tous aux États-Unis, en anglais, pour des tâches de rédaction et de programmation. Les utilisateurs peuvent décrire un outil interactif, obtenir un prototype dans un panneau latéral, examiner son code et l’affiner par des demandes supplémentaires.
L’exemple de Google est un tableau de bord de bourses d’études qui organise les conditions, les échéances et les montants. Il illustre bien la possibilité offerte : une interface personnalisée pour un problème précis, créée là où quelqu’un cherchait déjà des informations.
Il s’agit d’un produit distinct de Canvas dans l’application Gemini. Google a présenté cet espace de travail en mars 2025 pour les utilisateurs de Gemini et de Gemini Advanced dans le monde entier. Cette nouvelle annonce concernant la recherche ne doit pas être confondue avec la toute première proposition de ce type d’espace par Google, ni avec une fonction auparavant exclusivement payante qui deviendrait soudain gratuite.
Claude Code est un outil, pas un modèle
Un autre nom revient dans cette conversation : Claude Code. Anthropic l’a présenté en version préliminaire de recherche le 24 février 2025, aux côtés de Claude 3.7 Sonnet. Sonnet était le modèle ; Claude Code était l’outil de programmation, conçu pour fonctionner dans un terminal et effectuer des actions dans un projet.
Cette distinction aide à comprendre pourquoi ces produits peuvent sembler si différents. Un modèle fournit les capacités linguistiques et de programmation sous-jacentes. Un outil lui donne un espace de travail, un accès aux fichiers et une interface pour proposer ou effectuer des modifications. Un créateur de prototypes dans un navigateur et un assistant de programmation dans un terminal ne proposent pas la même expérience de départ.
Pour une personne sans connaissances en programmation, voir un aperçu fonctionnel peut être plus abordable que découvrir la ligne de commande. Pour quelqu’un qui assure la maintenance d’un code existant, travailler directement dans ce projet peut être plus utile. Aucune interface unique ne convient à tout le monde par magie.
Le prototype marque le début de la conversation
Imaginez demander un tableau de bord qui suit les mentions d’une petite entreprise. Obtenir une page avec un graphique est une étape. Brancher des données fiables, gérer les résultats manquants, protéger les identifiants et assurer la mise à jour correcte du graphique en sont d’autres.
Il en va de même pour un formulaire de réservation. Il peut sembler terminé tout en permettant à deux personnes de réserver le même créneau. Une démonstration fonctionnelle vous apprend quelque chose de précieux : l’idée peut prendre forme. Elle ne vous dit pas que tous les cas de défaillance importants ont été traités.
C’est là que le jugement humain reste utile. Définissez ce qui doit se passer, essayez des saisies susceptibles de provoquer un dysfonctionnement et vérifiez ce qui est réellement enregistré ou envoyé. Si l’outil concerne des clients, de l’argent ou des informations privées, une vérification par quelqu’un qui comprend son fonctionnement technique est une étape raisonnable de sa préparation.
Pourquoi cela reste enthousiasmant
Rien de tout cela n’annule l’intérêt de ces outils. Un prototype peut aider une équipe à s’accorder sur ce qu’elle veut avant d’investir dans un projet plus vaste. Un outil personnel peut résoudre un petit problème agaçant sans devenir la prochaine plateforme financée par du capital-risque. Parfois, un projet utile réalisé en un après-midi a le droit de rester simplement cela.
L’idée générale dépasse l’interface de questions-réponses décrite dans notre guide des fonctions de ChatGPT (en anglais) : le logiciel commence à accomplir certaines parties d’une tâche au lieu de seulement expliquer comment vous pourriez vous y prendre. La question intéressante devient alors de savoir quelles actions il peut effectuer de manière fiable, et à quels moments son utilisateur doit continuer à intervenir.
Notre chat résident demanderait naturellement une application de planification des repas. La première exigence serait « davantage de repas ». La seconde supprimerait tous les plafonds de dépenses. Voilà pourquoi même un responsable produit très enthousiaste a besoin de quelqu’un qui accepte de revoir les exigences.
Le vibe coding facilite les débuts. Le prochain défi consiste à apprendre ce qu’il faut pour aller jusqu’au bout.
Traduction française de l’article original en anglais du 2026-03-05. Traduction réalisée avec l’aide de l’IA le 2026-11-02 ; les références temporelles restent celles de l’original.
