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Prima licenziare, poi automatizzare?
Ecco una storia di modernizzazione pubblica dai tempi scomodi: la General Services Administration ha perso gran parte del personale e ora punta ad automatizzare o risparmiare un milione di ore di lavoro. È un numero audace da mettere in una slide quando chi è rimasto nella stanza ha già parecchio da fare.
Ma la sequenza va trattata con attenzione. Una riduzione dell’organico non significa che ogni persona uscita sia stata licenziata, e un obiettivo di ore risparmiate non dimostra che l’IA abbia sostituito chi se n’è andato.
La sfida del milione di ore
Il servizio di Federal News Network del 14 aprile quantifica in quasi il 40% la riduzione del personale GSA dall’ottobre 2024. All’OpenText Government Summit di quel giorno, il viceamministratore Michael Lynch ha descritto l’obiettivo di automatizzare un milione di ore e circa 400.000 ore di potenziale lavoro già individuate.
Lynch ha presentato l’iniziativa come un modo per liberare le persone dalle attività a minor valore, non per sostituirle. Il servizio descrive anche GSA Labs: circa 300 dipendenti hanno fatto domanda e un primo gruppo di circa 30 contribuisce accanto al lavoro già svolto. È un’iniziativa in corso, non una dimostrazione completata di un milione di ore risparmiate.
Per avere un ordine di grandezza, un milione di ore equivale a circa 500 anni lavorativi da 2.000 ore ciascuno. Non ne consegue che l’agenzia possa eliminare 500 posti specifici. Risparmiare frammenti di tempo su molte attività è diverso dal sopprimere intere posizioni, e supervisione o correzioni possono assorbire parte del risparmio apparente.
Cosa ha rilevato davvero l’organo di controllo
Un distinto rapporto GAO pubblicato il 14 aprile dà basi più solide alla preoccupazione per gli organici. Ha rilevato che il Public Buildings Service della GSA non aveva condotto una pianificazione strategica del personale prima della riduzione di circa il 45%, da quasi 5.700 persone nel settembre 2024 a poco più di 3.100 nel novembre 2025.
Le uscite comprendevano programmi volontari e riduzioni involontarie. Il GAO ha segnalato conseguenti lacune di competenze e preoccupazioni delle agenzie occupanti gli immobili, tra cui ritardi nelle stime dei costi necessarie per i progetti di dismissione. Ha raccomandato migliori misure delle prestazioni, riscontri delle parti interessate, monitoraggio e pianificazione del personale.
È una critica sostanziale alla riorganizzazione. Non è la conclusione che un chatbot IA abbia causato i problemi di personale, né una valutazione che dimostri come la nuova automazione possa risolverli.
USAi non nasce questo aprile
La GSA ha annunciato USAi nell’agosto 2025 come insieme di strumenti per valutare l’IA nelle agenzie federali, comprendente chat, generazione di codice e sintesi di documenti. Non va presentato come un chatbot inventato questo mese per riempire le scrivanie vuote.
Neppure una vecchia lista di modelli descrive in modo affidabile ciò che è disponibile ora. Il 27 febbraio la GSA ha annunciato la rimozione di Anthropic da USAi. Questo rende particolarmente fuorviante una descrizione costruita attorno a versioni precedenti di Claude.
Anche le informazioni che un sistema può gestire dipendono dall’ambiente autorizzato e dal caso d’uso. L’affermazione generica che non possa trattare alcuna informazione non pubblica richiede prove specifiche per quell’implementazione. La domanda pratica è se lo strumento approvato possa accedere a ciò che serve all’attività mantenendo i controlli necessari.
La parte difficile è misurare il risultato
Scrivere più in fretta una bozza di email è utile. Fornire una stima affidabile dei costi, verificare un problema insolito di approvvigionamento o mantenere un edificio richiede combinazioni diverse di conoscenze e responsabilità. «IA» è un’etichetta troppo ampia per dirci quali problemi siano stati davvero risolti.
Gli enormi investimenti nelle aziende IA (in inglese) rendono facile trovare promesse ambiziose. Per un’agenzia, le prove significative sarebbero tempo risparmiato al netto della revisione, meno errori e un servizio migliore per chi vi fa affidamento.
La sfida GSA potrebbe produrre miglioramenti utili. Le lacune di personale documentate richiedono comunque una risposta propria. Una slide con «Eliminare, ottimizzare, automatizzare» può organizzare una presentazione; non può, da sola, organizzare un organico.
La nostra iniziativa preferita per l’efficienza pubblica resta accorciare le riunioni. Il gatto ha già automatizzato la partecipazione dormendoci sopra.
Traduzione italiana dell’articolo originale in inglese del 2026-04-16. Tradotto il 30 ottobre 2026 con assistenza IA; i riferimenti temporali restano quelli dell’originale.
