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月曜日、ジェンスン・フアンは、自分の手札をよく知っている人らしい勢いで、サンノゼのSAP Centerのステージに登場した。3時間後には、多くの企業が1年かけて出すより多くの発表を繰り出していた。NVIDIA GTC 2026へようこそ。チップ、ロボット、AIエージェント、そしてゼロが12個並ぶ売上予測の世界だ。
3月16日の基調講演で押さえておきたい内容を見ていこう。
売上予測は1兆ドル。本当に。
NVIDIAの基調講演まとめで、フアンはBlackwellとRubinによる2025～2027年の売上を、現在は少なくとも1兆ドルと見込んでいると述べている。これは複数年にわたる予測であり、NVIDIAがすでに1兆ドルを受け取った、あるいは同額の確定注文の山を公表したという意味ではない。
実際の売上も、肩書きを盛らなくて十分に巨大だ。NVIDIAが2月25日に発表した決算では、直近の四半期売上は前年同期比73％増の681億ドルだった。780億ドルという数字は、上下2％の幅を持たせた翌四半期の見通しだ。実績は一つの列に、期待は別の列に。表計算ソフトもその区別をありがたく思っている。
Vera Rubinと、電力を賢く飲み込む機械
天文学者ヴェラ・ルービンにちなんだNVIDIAの次期プラットフォームは、単にグラフィックスカードを交換するのではなく、プロセッサー、ネットワーク、ストレージを組み合わせる。同社によれば、7種類の新チップは量産段階にあり、パートナー各社の製品は2026年後半に登場する見込みだ。チップの生産開始と、完成したシステムが顧客に届くことは、別の節目である。
3月16日のプラットフォーム発表でNVIDIAは、NVL72ラックのワット当たり推論スループットがBlackwell比で最大10倍、トークン当たりコストが10分の1になると主張している。これはAI処理を提供する際の性能についての主張であり、あらゆる計算が10倍速くなるとか、データセンターの電気代が自動的に90％下がるという約束ではない。
プラットフォーム全体を組み上げる仕事には、やはりスイスの時計職人の精密さと、サターンVの技術者の野心が必要そうだ。
Groqの技術が加わる
12月の契約は、Groqという会社全体の買収ではなかった。Groqの12月24日の発表は、非独占的な技術ライセンスと、創業者ジョナサン・ロス、社長サニー・マドラらのNVIDIAへの移籍を説明している。Groqは独立を維持し、GroqCloudも継続するとしていた。
GTCでNVIDIAは、低遅延の推論でVera Rubinを補完するGroq 3 LPXラックを発表した。LPXラック1台には256基の言語処理ユニットが入る。この組み合わせについて、同社は巨大モデルと長いコンテキストを対象に、メガワット当たりの推論スループットが最大35倍になるとうたう。特定のプラットフォームについての主張であり、Rubinのあらゆる処理を35倍にするボタンではない。
魅力は比較的わかりやすい。AIサービスには大量の仕事をこなす能力と、利用者を点滅するカーソルの前で待たせない応答性の両方が必要だ。発表されたシステムは今年後半を目標としている。
Kyber：ラックはまだまだ続く
フアンは直近の発売よりも先に目を向けた。NVIDIAの講演まとめでは、将来のFeynman世代と、新しいRosa CPUおよびKyberラック構造が結び付けられている。このロードマップが描くのは、単体チップの高速化の連続というより、プロセッサー間の通信も含めて統合が進むシステムだ。
ロードマップは進む方向を示すもので、倉庫の在庫表ではない。まだBlackwellを消化している人にとって、Rubinの先の世代まで見せられるのは、昼食を注文したら店の5カ年拡張計画を渡されるようなものだ。
Disneyがロボットを連れてきた。もちろん連れてきた。
ステージ上の雪だるまは、Walt Disney Imagineering Research & Developmentが開発したロボットキャラクター、オラフだった。Disneyの3月16日付の開発チームへのインタビューは、近く予定されるディズニーランド・パリでの登場に向けた作業を紹介しており、船の上でバランスを取る訓練も含まれている。
面白いのは動きだ。Disneyはシミュレーションと強化学習を使い、雪玉の足を持つ非常に変わった体を訓練する。それだけで見事であり、このデモを、どんなゲストとも即興で自由に会話できるキャラクターの証明にする必要はない。船に慣れていく雪だるまだけでも、十分に魅力的な企画だ。
NemoClaw：境界を備えたエージェント用スタック
NVIDIAはOpenClaw向けのNemoClawも発表した。NemotronモデルとOpenShellランタイムをインストールし、エージェントがタスクを実行し、データやネットワークにアクセスする方法に制御を加える。
発表では、ローカルモデル、クラウドモデル用のプライバシールーター、専用プラットフォームへの対応が説明されている。単にNVIDIAのハードウェアでしか動かないエージェントではない。また、コマンド一つでインストールできるからといって、すべてのエージェントに会社の口座を任せてよいわけでもない。導入の手軽さと適切な権限設定は、別々に考える仕事だ。
AI支援コーディング（英語）を追っているなら、これも同じ大きな変化の一部だとわかるだろう。ソフトウェアが人の代わりに複数の手順を実行し、その周辺ツールがますます重要になる。
自動運転車：場所と日付のある計画
DRIVE Hyperionの発表は、レベル4システムに対応する車両を開発する企業として、BYD、Geely、いすゞ、日産などを挙げている。NVIDIAとUberは、2028年までに4大陸の28都市で展開する計画も示しており、2027年前半にロサンゼルスとサンフランシスコ・ベイエリアから始める予定だ。
これらは開発・展開の計画であり、28都市の車両群がすでに外で待っているわけではない。レベル4の自動運転は、定められた運行条件の範囲内で、人間の運転手の介入を頼りにせず運転を行う。どこでも、どんな条件でも走れるという意味ではない。乗客を乗せるとなると、地理的な細則の重要性はぐっと増す。
宇宙のデータセンター（本当に）
これは軌道上のサーバーについての思い付き以上のものだった。NVIDIAは、宇宙用途のコンピューティング製品とともに、Space-1 Vera Rubin Moduleを発表した。ハードウェアの方向性を示すものであり、軌道上のデータセンターに電力を供給し、冷却するという難題が、すでに解決した証拠ではない。
GPU、ロボット、自動運転車の次は、どうやら文字どおり、次のフロンティアのさらに上空らしい。
全体像
GTC 2026は、プロセッサー、完成した計算システム、ソフトウェア、車両、ロボティクスに及ぶNVIDIAの野心の広さを示した。1兆ドルの予測は見出しを引き寄せるが、全体をつなぐ発想は、AIがどこで動こうと、その周囲のインフラをより広く提供することだ。
これだけの投資が出資者の期待するリターンを生むかどうかは、まだわからない。月曜日には多くの発表と予測が示された。導入と実績はこれから続かなければならない。いずれにせよ、ジェンスン・フアンの革ジャンが姿を消すことはなさそうだ。
2026-03-17公開の英語版の記事を日本語に翻訳しました。翻訳日：2026年10月30日。翻訳にはAIを使用し、記事内の時点は原文に合わせています。
