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Jensen Huang est monté lundi sur la scène du SAP Center de San José avec l’énergie de quelqu’un qui sait exactement ce qu’il a entre les mains. Trois heures plus tard, il avait lâché plus d’annonces que la plupart des entreprises en une année. Bienvenue à NVIDIA GTC 2026 : puces, robots, agents d’IA et une prévision de chiffre d’affaires à douze zéros.
Voici ce qu’il faut vraiment retenir de la conférence du 16 mars.
Une prévision de mille milliards de dollars. Oui, vraiment.
Dans le récapitulatif de la conférence de NVIDIA, Huang dit désormais prévoir au moins mille milliards de dollars de chiffre d’affaires provenant de Blackwell et Rubin sur 2025–2027. C’est une prévision couvrant ces années, pas l’affirmation que NVIDIA a déjà encaissé mille milliards de dollars ou annoncé un montant équivalent de commandes fermes.
Les chiffres réels sont déjà assez énormes sans leur accorder une promotion. Les résultats financiers du 25 février de NVIDIA faisaient état de 68,1 milliards de dollars pour le dernier trimestre, en hausse de 73 % sur un an. Le chiffre de 78 milliards correspond à sa prévision pour le trimestre suivant, avec une marge de 2 % dans les deux sens. Les résultats dans une colonne, les attentes dans une autre. Le tableur apprécie la distinction.
Vera Rubin et la machine qui boit l’électricité avec sagesse
Nommée d’après l’astronome Vera Rubin, la prochaine plateforme de NVIDIA combine processeurs, réseau et stockage, plutôt que de simplement remplacer une carte graphique par une autre. L’entreprise affirme que ses sept nouvelles puces sont en pleine production, tandis que les produits de ses partenaires sont attendus au second semestre 2026. La mise en production des puces et la réception de systèmes complets par les clients sont des étapes différentes.
Dans l’annonce de la plateforme du 16 mars, NVIDIA revendique pour le rack NVL72 jusqu’à dix fois le débit d’inférence par watt de Blackwell, pour un dixième du coût par token. Cela concerne l’exécution de charges d’IA, pas la promesse que toutes les tâches informatiques deviennent dix fois plus rapides ou que la facture électrique d’un centre de données baisse automatiquement de 90 %.
Assembler toute la plateforme ressemble toujours à un travail nécessitant la précision d’un horloger suisse et l’ambition d’un ingénieur de Saturn V.
La technologie Groq rejoint la gamme
L’accord de décembre n’était pas une acquisition de toute l’entreprise Groq. L’annonce de Groq du 24 décembre décrit une licence technologique non exclusive et l’arrivée chez NVIDIA du fondateur Jonathan Ross, du président Sunny Madra et d’autres membres du personnel. Groq indiquait rester indépendant et maintenir GroqCloud en activité.
À GTC, NVIDIA a présenté les racks Groq 3 LPX pour compléter Vera Rubin sur l’inférence à faible latence. Chaque rack LPX contient 256 unités de traitement du langage. L’entreprise annonce jusqu’à 35 fois plus de débit d’inférence par mégawatt pour cette approche combinée, destinée aux très grands modèles et aux contextes longs. C’est une affirmation propre à cette plateforme, pas un bouton qui multiplie par 35 toutes les charges de Rubin.
L’intérêt est assez simple : un service d’IA a besoin à la fois de capacité pour traiter beaucoup de travail et de réactivité pour éviter de laisser tout le monde fixer un curseur clignotant. Les systèmes annoncés visent le second semestre de cette année.
Kyber : il y a toujours un autre rack
Huang a également regardé au-delà du lancement immédiat. Le récapitulatif de NVIDIA associe la future génération Feynman à un nouveau processeur Rosa et à l’architecture de racks Kyber. La feuille de route porte sur des systèmes toujours plus intégrés, notamment la communication entre processeurs, plutôt que sur une simple succession de puces individuelles plus rapides.
Les feuilles de route expliquent la direction prise ; ce ne sont pas des inventaires d’entrepôt. Pour ceux qui digèrent encore Blackwell, voir les générations après Rubin revient un peu à commander son déjeuner et recevoir le plan d’expansion à cinq ans du restaurant.
Disney a amené un robot. Évidemment que Disney a amené un robot.
Le bonhomme de neige sur scène était Olaf, le personnage robotique développé par Walt Disney Imagineering Research & Development. L’entretien de Disney avec l’équipe du 16 mars décrit le travail préparant sa prochaine apparition à Disneyland Paris, notamment l’apprentissage de l’équilibre sur un bateau.
Le point intéressant, c’est le mouvement : Disney utilise la simulation et l’apprentissage par renforcement pour entraîner un corps très inhabituel aux pieds en boules de neige. C’est impressionnant sans faire de la démonstration la preuve d’un personnage conversationnel sans restrictions capable d’improviser avec chaque visiteur. Un bonhomme de neige qui prend le pied marin, c’est déjà tout un programme.
NemoClaw : un ensemble logiciel pour agents avec des limites
NVIDIA a également annoncé NemoClaw pour OpenClaw. Il installe les modèles Nemotron et l’environnement d’exécution OpenShell, ajoutant des contrôles sur la manière dont les agents exécutent leurs tâches et accèdent aux données ou aux réseaux.
L’annonce décrit des modèles locaux, un routeur de confidentialité pour les modèles cloud et la prise en charge de plateformes dédiées ; ce n’est pas simplement un agent qui ne fonctionne que sur du matériel NVIDIA. Une installation en une commande ne signifie pas non plus que chaque agent est prêt à recevoir les accès aux comptes de l’entreprise. La facilité d’installation et des autorisations raisonnables restent deux travaux distincts.
Si vous suivez la programmation assistée par IA (en anglais), cela fait partie de la même évolution générale : des logiciels qui exécutent plusieurs étapes pour vous, avec des outils périphériques de plus en plus importants.
Voitures autonomes : des projets avec des lieux et des dates
L’annonce de DRIVE Hyperion cite BYD, Geely, Isuzu et Nissan parmi les entreprises développant des véhicules prêts pour des systèmes de niveau 4. NVIDIA et Uber prévoient aussi un déploiement dans 28 villes sur quatre continents d’ici 2028, en commençant par Los Angeles et la baie de San Francisco au premier semestre 2027.
Ce sont des plans de développement et de déploiement, pas 28 flottes qui attendent déjà dehors. L’automatisation de niveau 4 assure la conduite dans ses conditions de fonctionnement définies sans compter sur l’intervention d’un conducteur humain. Cela ne signifie pas que la voiture peut rouler partout, par toutes les conditions. Les petites lignes géographiques comptent bien davantage lorsqu’elle transporte des passagers.
Des centres de données dans l’espace (oui, vraiment)
Il ne s’agissait pas simplement d’une suggestion au passage sur des serveurs orbitaux. NVIDIA a annoncé le module Space-1 Vera Rubin aux côtés de produits informatiques pour les applications spatiales. C’est une orientation matérielle, pas la preuve que les difficultés d’alimentation et de refroidissement des centres de données orbitaux sont déjà résolues.
Après les GPU, les robots et les voitures autonomes, la prochaine frontière se situe apparemment, au sens propre, au-dessus de la prochaine frontière.
La vue d’ensemble
GTC 2026 a montré l’étendue des ambitions de NVIDIA : processeurs, systèmes informatiques complets, logiciels, véhicules et robotique. La prévision de mille milliards attire les gros titres, mais le fil conducteur est de fournir une plus grande part de l’infrastructure autour de l’IA, où qu’elle fonctionne.
Que tous ces investissements apportent les rendements attendus par ceux qui les financent reste une question ouverte. Lundi a fourni quantité d’annonces et de projections ; les déploiements et les résultats devront suivre. Quoi qu’il arrive, le blouson de cuir de Jensen Huang n’est pas près de disparaître.
Traduction française de l’article original en anglais du 2026-03-17. Traduction réalisée avec l’aide de l’IA le 2026-11-02 ; les références temporelles restent celles de l’original.
