OpenAI assume 3.500 persone per costruire l’IA che sostituirà tutti gli altri

Illustration of a suited cat behind piles of papers beneath a hiring sign.

Negli ultimi anni l’industria tecnologica ha trasformato gli annunci di licenziamenti in una specie di sport agonistico. Ristrutturazione, efficienza, rinnovata attenzione alle priorità: il vocabolario aziendale è sorprendentemente costante, anche quando le ragioni dei tagli differiscono. L’IA fa parte della conversazione, ma non spiega ogni posto perso.

E poi c’è OpenAI, che con disinvoltura fa esattamente il contrario.

Secondo un articolo del Financial Times pubblicato sabato 21 marzo e ripreso da Reuters, OpenAI prevede di passare da circa 4.500 a 8.000 dipendenti entro fine 2026. Sarebbe un aumento netto di circa 3.500 persone, non la conferma che tutte quelle assunzioni siano già avvenute. Reuters diceva di non aver potuto verificare subito la notizia e che OpenAI non aveva risposto immediatamente alla richiesta di commento.

Il piano riportato comprende persone che aiuterebbero altre aziende a usare bene l’IA. Mentre costruiscono l’IA che potrebbe automatizzare parte del lavoro di quelle aziende. L’ironia è… notevole. “Sostituire tutti gli altri” è naturalmente la battuta, non una previsione della scomparsa di ogni lavoro.

Chi stanno effettivamente cercando

Il resoconto del FT divide la spinta alle assunzioni in varie categorie:

  • Prodotto e ingegneria: costruire e mantenere i prodotti attorno ai modelli.
  • Ricerca: continuare il lavoro sulle capacità dei modelli.
  • Vendite: raggiungere le imprese che potrebbero usare la tecnologia.
  • Ambasciatori tecnici: l’espressione del resoconto per gli specialisti che aiuterebbero le imprese a utilizzare meglio gli strumenti OpenAI.

Ricorda che vendere IA e implementare IA sono cose molto diverse.

Il problema Anthropic

Il contesto competitivo conta. L’AI Index di Ramp dell’11 marzo afferma che Anthropic vince circa il 70% delle scelte dirette contro OpenAI fra chi acquista per la prima volta, nei suoi dati sulle spese aziendali. Non significa che sia “il 70% più probabile” sceglierla, né che abbia il 70% dell’intero mercato dell’IA.

OpenAI ha lanciato ChatGPT e contribuito a rendere l’IA generativa un argomento domestico. Eppure la notorietà del marchio non garantisce il prossimo cliente aziendale. Ramp descrive ancora OpenAI come il fornitore usato dal maggior numero di imprese nei propri dati, mostrando al contempo un forte slancio di Anthropic fra i nuovi acquirenti. Entrambe le cose possono essere vere.

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Perché gli acquirenti scelgono diversamente? Esperienza del prodotto, consigli dei colleghi e percezione del marchio sono influenze plausibili. Ma i dati delle transazioni non dimostrano, da soli, che Claude sia più affidabile o che i clienti aziendali non gradiscano l’immagine consumer di ChatGPT.

La spinta alle assunzioni riportata ha senso in questo contesto competitivo. Trattarla come una comprovata risposta d’emergenza ad Anthropic va oltre le prove. Né un aumento aziendale di 3.500 persone significa 3.500 venditori: il piano descritto abbraccia varie funzioni.

L’accordo con il Pentagono e la mossa nel private equity

Altri due elementi di contesto contano.

Primo, OpenAI ha annunciato a fine febbraio un accordo con il Pentagono per distribuire IA in ambienti classificati, nel mezzo della controversia governativa con Anthropic. La descrizione comprende esplicitamente ingegneri autorizzati all’accesso e ricercatori di sicurezza. Qualunque giudizio si dia dell’accordo, è un esempio concreto di implementazione che richiede persone oltre al software; non è semplicemente la prova che OpenAI abbia rilevato il contratto esistente di Anthropic.

Secondo, Reuters ha riferito il 16 marzo che OpenAI era in trattative avanzate con società di private equity, fra cui Brookfield Asset Management, per un’iniziativa che distribuisse i suoi prodotti aziendali nelle società dei loro portafogli e oltre. Erano trattative riportate, non un accordo concluso. L’idea offre una strada verso i clienti attraverso gruppi proprietari di più imprese, anziché un abbonamento alla volta.

Da qui il valore di persone che comprendano sia gli strumenti sia le organizzazioni che dovrebbero usarli. Comprare una chiave API è la parte breve della riunione.

Che cosa significa davvero

Nel mondo dell’IA circola una narrazione secondo cui le aziende di IA finiranno per sostituire la maggior parte dei lavoratori della conoscenza, mentre resteranno piccole strutture snelle con pochi ingegneri e molta potenza di calcolo.

Il piano di assunzioni riportato complica quella narrazione. Un’azienda di IA in crescita può aver bisogno di più personale anche se i suoi strumenti velocizzano singoli compiti: potrebbe anche cercare di fare molto più lavoro.

Il piano suggerisce un’organizzazione che assume responsabilità familiari del software aziendale: vendere, integrare e supportare un prodotto insieme alla ricerca che lo rende possibile. La parte futuristica sembra ancora richiedere parecchi inviti sul calendario.

Non è esattamente ipocrisia. Piuttosto ricorda che anche il futuro più automatizzato ha bisogno di persone per colmare la distanza fra ciò che la tecnologia può fare e ciò che le organizzazioni sono davvero disposte a farci. La gestione del cambiamento non si risolve con la discesa del gradiente.

Il quadro generale

L’espansione di un’azienda non dice quale sia l’effetto complessivo dell’IA sull’occupazione. Assunzioni presso uno sviluppatore di modelli e automazione altrove possono convivere, ma non dimostrano che ogni azienda di IA cresca o che l’IA abbia causato ogni taglio fra i clienti. Per un’altra prospettiva sul lavoro che cambia, leggi il nostro articolo sugli strumenti specializzati di Cursor per programmare (in inglese).

L’ironia cambia secondo il punto di osservazione. Se sei un ingegnere software in banca preoccupato per il posto, 3.500 persone in più a OpenAI potrebbero rassicurarti poco. Se sei un investitore, potresti leggerle come una scommessa sull’espansione. In ogni caso, un obiettivo di assunzioni è un piano, non una sfera di cristallo sull’occupazione.

E se sei un gatto che guarda tutto questo da un davanzale assolato? Sei soprattutto grato che né “specialista di prompting” né “ambasciatore tecnico” sembrino lavori che richiedono pollici opponibili.

Traduzione italiana dell’articolo originale in inglese del 2026-03-22. Tradotto il 30 ottobre 2026 con assistenza IA; i riferimenti temporali restano quelli dell’originale.

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