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Jensen Huang subió el lunes al escenario del SAP Center de San José con la energía de quien sabe exactamente lo que tiene entre manos. Tres horas después, había soltado más anuncios de los que hacen muchas empresas en un año. Bienvenidos a NVIDIA GTC 2026: chips, robots, agentes de IA y una previsión de ingresos con doce ceros.
Esto es lo que realmente necesitas saber de la presentación del 16 de marzo.
Una previsión de un billón de dólares. Sí, en serio.
En el resumen de la presentación de NVIDIA, Huang dice que ahora prevé al menos un billón de dólares de ingresos de Blackwell y Rubin durante 2025–2027. Es una previsión que abarca esos años, no una declaración de que NVIDIA ya haya cobrado un billón de dólares o haya divulgado una cantidad equivalente de pedidos firmes.
Las cifras reales de ingresos ya son enormes sin necesidad de darles un ascenso. Los resultados financieros del 25 de febrero de NVIDIA informaron de 68.100 millones de dólares en el último trimestre, un 73 % más que un año antes. La cifra de 78.000 millones de dólares corresponde a su previsión para el trimestre siguiente, con un margen del 2 % en ambos sentidos. Los resultados en una columna, las expectativas en otra. La hoja de cálculo agradece la distinción.
Vera Rubin y la máquina que bebe energía con sensatez
La próxima plataforma de NVIDIA, que lleva el nombre de la astrónoma Vera Rubin, combina procesadores, redes y almacenamiento en lugar de limitarse a cambiar una tarjeta gráfica por otra. La empresa afirma que sus siete nuevos chips están en plena producción, mientras que los productos de sus socios se esperan para la segunda mitad de 2026. La entrada de los chips en producción y la recepción de sistemas completos por los clientes son hitos distintos.
En el anuncio de la plataforma del 16 de marzo, NVIDIA afirma que el rack NVL72 ofrece hasta diez veces más capacidad de procesamiento de inferencia por vatio que Blackwell, a una décima parte del costo por token. Es una afirmación sobre la ejecución de cargas de IA, no una promesa de que todas las tareas informáticas se vuelvan diez veces más rápidas ni de que la factura eléctrica de un centro de datos baje automáticamente un 90 %.
Encajar toda la plataforma sigue sonando a un trabajo que exige la precisión de un relojero suizo y la ambición de un ingeniero del Saturn V.
La tecnología de Groq se incorpora a la oferta
El acuerdo de diciembre no fue una adquisición de toda la empresa Groq. El anuncio de Groq del 24 de diciembre describe una licencia tecnológica no exclusiva y el traslado del fundador Jonathan Ross, el presidente Sunny Madra y otros empleados a NVIDIA. Groq dijo que seguiría siendo independiente y mantendría GroqCloud en funcionamiento.
En GTC, NVIDIA presentó los racks Groq 3 LPX para complementar Vera Rubin en inferencia de baja latencia. Cada rack LPX contiene 256 unidades de procesamiento del lenguaje. La empresa anuncia hasta 35 veces más capacidad de procesamiento de inferencia por megavatio con este enfoque combinado, orientado a modelos muy grandes y contextos largos. Es una afirmación específica sobre la plataforma, no un botón de mejora de 35 veces para cualquier carga de Rubin.
El atractivo es bastante sencillo: un servicio de IA necesita tanto capacidad para gestionar mucho trabajo como rapidez de respuesta para no dejar a todo el mundo mirando un cursor parpadeante. Los sistemas anunciados están previstos para la segunda mitad de este año.
Kyber: siempre hay otro rack
Huang también miró más allá del lanzamiento inmediato. El resumen de NVIDIA vincula la futura generación Feynman con una nueva CPU Rosa y la arquitectura de racks Kyber. La hoja de ruta apunta a sistemas cada vez más integrados, incluida la comunicación entre procesadores, no solo a una sucesión de chips individuales más rápidos.
Las hojas de ruta explican hacia dónde se avanza; no son un inventario de almacén. Para quien aún esté digiriendo Blackwell, ver las generaciones posteriores a Rubin es un poco como pedir el almuerzo y recibir el plan de expansión a cinco años del restaurante.
Disney trajo un robot. Por supuesto que Disney trajo un robot.
El muñeco de nieve sobre el escenario era Olaf, el personaje robótico desarrollado por Walt Disney Imagineering Research & Development. La entrevista de Disney con el equipo del 16 de marzo describe el trabajo detrás de su próxima aparición en Disneyland París, incluido aprender a mantener el equilibrio en un barco.
Lo interesante es el movimiento: Disney utiliza simulación y aprendizaje por refuerzo para entrenar un cuerpo muy poco habitual con pies de bolas de nieve. Eso es impresionante sin tratar la demostración como prueba de un personaje conversacional sin restricciones que pueda improvisar con cualquier visitante. Un muñeco de nieve aprendiendo a moverse a bordo ya es una propuesta bastante buena.
NemoClaw: un conjunto de herramientas para agentes con límites
NVIDIA también anunció NemoClaw para OpenClaw. Instala modelos Nemotron y el entorno de ejecución OpenShell, añadiendo controles sobre cómo los agentes ejecutan tareas y acceden a datos o redes.
El anuncio describe modelos locales, un enrutador de privacidad para modelos en la nube y compatibilidad con plataformas dedicadas; no es simplemente un agente que solo funciona con hardware NVIDIA. Tampoco una instalación con un solo comando significa que todos los agentes estén listos para recibir acceso a las cuentas de la empresa. La facilidad de instalación y los permisos sensatos siguen siendo tareas separadas.
Si has seguido la programación asistida por IA (en inglés), esto forma parte del mismo cambio general: software que realiza varios pasos en tu nombre, con herramientas a su alrededor cada vez más importantes.
Autos autónomos: planes con lugares y fechas
El anuncio de DRIVE Hyperion menciona a BYD, Geely, Isuzu y Nissan entre las empresas que desarrollan vehículos preparados para sistemas de nivel 4. NVIDIA y Uber también planean un despliegue en 28 ciudades de cuatro continentes para 2028, empezando por Los Ángeles y el área de la bahía de San Francisco en la primera mitad de 2027.
Son planes de desarrollo y despliegue, no 28 flotas que ya esperan afuera. La automatización de nivel 4 se encarga de conducir dentro de sus condiciones operativas definidas sin depender de que intervenga un conductor humano. No significa que el auto pueda circular por cualquier lugar y en cualquier condición. La letra pequeña geográfica importa bastante más cuando transporta pasajeros.
Centros de datos en el espacio (sí, en serio)
Fue más que una sugerencia improvisada sobre servidores orbitales. NVIDIA anunció el módulo Space-1 Vera Rubin junto con productos informáticos para aplicaciones espaciales. Es una orientación de hardware, no una prueba de que ya se hayan resuelto las dificultades de alimentar y refrigerar centros de datos orbitales.
Después de las GPU, los robots y los autos autónomos, al parecer la próxima frontera está, literalmente, por encima de la próxima frontera.
El panorama general
GTC 2026 mostró la amplitud de las ambiciones de NVIDIA: procesadores, sistemas informáticos completos, software, vehículos y robótica. La previsión de un billón de dólares es el imán de los titulares, pero la idea común es proporcionar más infraestructura alrededor de la IA, dondequiera que se ejecute.
Sigue abierta la pregunta de si toda esa inversión dará los rendimientos que esperan quienes la respaldan. El lunes aportó muchos anuncios y proyecciones; las implementaciones y los resultados tendrán que llegar después. En cualquier caso, la chaqueta de cuero de Jensen Huang no se va a ninguna parte.
Traducción al español del artículo original en inglés del 2026-03-17. Traducido con ayuda de IA el 2026-11-02; las referencias temporales siguen siendo las del original.
